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Produto: maxPedido


Índice

O que é o Melhor dia de atendimento?

 O Melhor Dia de Atendimento analisa o histórico de compras do último ano de cada cliente utilizando inteligência artificial baseada em algoritmos avançados de previsão para apontar os dias da semana com maior probabilidade de compra nos próximos 90 dias, ajudando o distribuidor a otimizar roteiros e visitas comerciais.

Como funciona

Organizar a rota de visitas de um time comercial é um grande desafio para qualquer distribuidor. Visitar o cliente no dia errado resulta em perda de viagem, pedidos menores ou o lojista sem tempo para negociar.

Se o planejamento for baseado apenas em achismos ou visitas fixas desatualizadas, o vendedor acaba indo até a loja quando o estoque do cliente já está vazio ou quando ele não tem o hábito de comprar.

O Melhor dia de atendimento nasce para responder a uma pergunta estratégica:

"Qual é o momento certo e os melhores dias da semana para visitar este cliente específico, considerando o seu comportamento real de compra?"


De quanto em quanto tempo a IA gera novas recomendações?

Previsibilidade: As novas recomendações geradas pela IA são atualizadas periodicamente, sempre no início e no meio do mês.

Prazo de ativação: No momento da ativação do recurso, o período inicial de coleta, estudo e análise de dados pode levar até 15 dias para entregar os primeiros insights completos.

O que utilizamos para recomendar

  • Histórico de compras de longo prazo: utiliza os registros de pedidos do último ano de cada cliente para mapear sazonalidades, periodicidade de reposição e hábitos de consumo ao longo do tempo.
  • Tendências do período atual: o modelo cruza o comportamento histórico com o cenário recente para entender se o padrão de compra do cliente mudou.
  • Previsão prospectiva: projeta as probabilidades de compra para uma janela de 90 dias à frente, indicando os dias da semana mais assertivos.

A IA na prática: sugerindo os clientes do dia

 O processo utiliza modelos avançados de previsão estatística para ler o comportamento de cada cliente individualmente:

  1. Análise temporal: o algoritmo examina os ciclos de compra do último ano para identificar em quais dias da semana a loja historicamente realiza seus pedidos ou recebe reposições.
  2. Projeção de probabilidade: o sistema calcula e classifica os dias com maior aderência de compra para os próximos 90 dias, organizando os resultados por níveis de probabilidade — alta, média ou baixa.
  3. Atualização periódica: o modelo de inteligência artificial é atualizado a cada 2 semanas, garantindo que as recomendações acompanhem qualquer mudança de hábito do lojista.

Disponibilização no maxPedido

 

Habilitar o parâmetro HABILITA_MELHOR_DIA_ATENDIMENTO de forma geral ou por usuário para que o aplicativo apresente as recomendações geradas pela IA.

1- Na central de configurações, clique no menu lateral> Configurações> parâmetros

2- Busque pelo parâmetro em filtro avançado e clique em pesquisar

3- Clique no ícone de edição da coluna Ações e habilite o parâmetro




O recurso aparece em três pontos no Aplicativo:

  • Menu Clientes — filtro "Clientes sugeridos": filtra automaticamente quais os clientes com maior probabilidade de comprarem na data atual.
  • Menu — opção "Melhor dia de atendimento": apresenta os dias da semana, de domingo a sábado, e as probabilidades de compra dos clientes nos dias específicos.
  • Cadastro do cliente: exibe qual o melhor dia de atendimento daquele cliente em específico, para facilitar a leitura das informações do atendimento que será feito.


O valor no dia a dia da operação


Com o Melhor Dia de Atendimento, o gestor e o vendedor ganham precisão cirúrgica na montagem de roteiros. Em vez de visitar o cliente por hábito fixo, a equipe passa a consultar o Melhor dia de atendimento para alinhar a visita à janela de maior propensão de compra do lojista.





Artigo criado por João Pedro Alves