IA – Surpreenda

O que é o Surpreenda?

O Surpreenda analisa o comportamento de empresas do mesmo ramo em toda a base e sugere, para cada cliente do distribuidor, produtos que fazem sentido para o negócio dele e que o distribuidor realmente tem para vender, inclusive itens que esse cliente ainda não compra.

Como funciona

Todo distribuidor conhece bem o que cada cliente já compra. O difícil é descobrir, com segurança, o que aquele cliente poderia passar a comprar e ainda não pede.

Se olharmos apenas para o histórico individual daquele cliente, a sugestão vira "mais do mesmo". Se olharmos apenas para as vendas gerais do distribuidor, a indicação fica limitada ao que a carteira local já consome.

O Surpreenda nasce para responder a uma pergunta estratégica:

"Empresas parecidas com a do meu cliente, no mesmo tipo de negócio, o que elas costumam comprar — e o que eu tenho no meu mix que ainda não chegou nessa loja?"

O que utilizamos para recomendar

• Histórico de compras: pedidos reais ao longo do tempo, avaliando quem comprou o quê e com que frequência. Compras recentes têm mais peso do que compras antigas, pois o hábito do mercado muda.
  
  
• Ramo de atividade do cliente (CNAE): uma padaria se assemelha mais a outra padaria do que a um restaurante ou mercado. O sistema agrupa empresas do mesmo ramo e aprende o "carrinho típico" daquele tipo de negócio.
  
  
• Mix de produtos do distribuidor: apenas os itens que o distribuidor realmente trabalha entram na recomendação, garantindo que o vendedor só ofereça o que está disponível no catálogo.

A IA na prática: filtrando os produtos recomendados

O processo acontece em duas etapas principais:

1. Estudo de mercado: o sistema analisa as compras de muitos clientes dentro do mesmo ramo para identificar padrões, produtos que costumam ir juntos, itens típicos daquele formato de loja e tendências atuais.
2.  Personalização por cliente: o perfil de cada cliente do distribuidor é comparado ao padrão do seu respectivo ramo, gerando uma lista personalizada de até 30 produtos com pontuações de relevância. Quanto maior a pontuação, mais forte é o alinhamento com o perfil da loja.

No maxPedido, o recurso se manifesta através do filtro "Surpreenda" na aba de tabela, já ordenado por relevância para otimizar o tempo do vendedor.

Por que a recomendação é assertiva

• Personalização individual: não é uma lista genérica igual para todos os clientes, nem um ranking simples dos mais vendidos.
• Recorte por segmento: padarias são comparadas com padarias, e bares com bares.
• Visão ampla de mercado: utiliza dados de todo o setor, permitindo sugerir itens que o cliente ainda não compra no distribuidor atual, mas que estabelecimentos similares já consomem.
• Respeito ao mix local: exclusivo para o catálogo e portfólio de produtos do próprio distribuidor.

Disponibilização no maxPedido

 Habilitar o parâmetro HABILITA_RECOMENDACAO_MIX_IDEAL de forma geral ou por usuário para que o aplicativo apresente a filtragem recebida pela IA.

1- Clique Menu lateral> Configurações> Parâmetros

2- Busque pelo parâmetro em filtro avançado e clique em pesquisar

3- Clique no ícone de edição da coluna ações e habilite o parâmetro

Será apresentado na aba Tabela o filtro "Surpreenda", que ficará habilitado por padrão caso haja recomendações destinadas ao cliente selecionado, já apresentando os produtos pela ordem de score.